你将学到
- pandas 数据清洗与变换
- matplotlib / seaborn 可视化
- 分组聚合与透视分析
- 用数据讲清一个业务问题
课程介绍
数据分析不是背 API，而是用数据回答业务问题。这门课用三个真实数据集（电商订单、用户行为、A/B 实验）贯穿始终，每个模块都以一个业务问题开场，以一份能拿去汇报的结论收尾。
你将系统掌握 pandas 的数据清洗、变换、分组聚合与透视，学会用 matplotlib / seaborn 画出「一眼能看懂」的图表，并练习把分析过程整理成结构化报告。
课程配套全部数据集与 Jupyter 笔记，每节课后有一道实战小题，边学边练不掉队。
课后小题的难度梯度设计得很用心，做完有种打怪升级的感觉。Jupyter 笔记直接下载就能跑，体验很顺。
产品经理来学完全跟得上。可视化那节的”选图决策”帮我把汇报 PPT 的图表全部翻新了一遍，老板都问我是不是报了班。
groupby 和 pivot_table 那两节把我多年似懂非懂的地方讲透了。扣一星是希望能加一点 SQL 对接的内容。
三个真实数据集贯穿全课的设计太好了，不是干巴巴讲 API。学完直接把公司周报从手动 Excel 换成了 pandas 脚本，每周省出一下午。